มาถึงบทสุดท้ายแล้ว คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่แบบแบ่งชุกมามากมาย ในแบบฝึกหัดสุดท้ายนี้ เราจะรวมโค้ดทั้งหมดที่ใช้ประมวลผลข้อมูลไว้ในฟังก์ชันเดียว เพื่อให้สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้โดยไม่ต้องเขียนใหม่ทุกครั้ง

เราจะนิยามฟังก์ชัน plot_pop() ซึ่งรับอาร์กิวเมนต์สองตัว ได้แก่ ชื่อไฟล์ที่ต้องการประมวลผล และรหัสประเทศของแถวที่ต้องการดึงจากชุดข้อมูล

เนื่องจากโค้ดทั้งหมดที่เขียนไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้าจะถูกรวมอยู่ใน plot_pop() การเรียกใช้ฟังก์ชันนี้จะดำเนินการต่อไปนี้โดยอัตโนมัติ:

โหลดไฟล์แบบแบ่งชุก
สร้างคอลัมน์ใหม่สำหรับค่าประชากรในเขตเมือง และ
พล็อตกราฟข้อมูลประชากรในเขตเมือง

ดูเหมือนจะมีขั้นตอนมาก แต่ฟังก์ชันนี้ช่วยให้ทำซ้ำกระบวนการเดิมกับไฟล์และรหัสประเทศใดก็ได้อย่างสะดวก!

เราจะใช้ข้อมูลจาก 'ind_pop_data.csv' ซึ่งอยู่ในไดเรกทอรีปัจจุบัน โดยมีการนำเข้า pandas และ matplotlib.pyplot ในชื่อ pd และ plt ตามลำดับ

เมื่อทำเสร็จแล้ว ลองดูกราฟที่ได้และทบทวนทักษะใหม่ที่เพิ่งได้เรียนรู้ การเดินทางยังไม่สิ้นสุดเพียงเท่านี้! หากสนใจทำงานกับข้อมูลชุดนี้ต่อ ลองสำรวจเวอร์ชันที่ผ่านการประมวลผลล่วงหน้าแล้วได้จาก Kaggle

การใช้ iterator ของ read_csv ใน pandas สำหรับการสตรีมข้อมูล

Create Your Free Account