เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การ merge เพื่อคำนวณราคาตั๋ว

ปรากฏว่าราคาตั๋วสำหรับผู้ใหญ่ เด็ก และผู้สูงอายุนั้นแตกต่างกัน!

ขณะนี้มี DataFrame สองชุดที่โหลดไว้แล้ว:

  • ticket_type_sales — สรุปจำนวนตั๋วที่ขายให้ผู้ใหญ่ เด็ก และผู้สูงอายุ
  • ticket_prices — ตารางราคาตั๋วสำหรับแต่ละประเภท

ลองเปิดดูใน console เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลก่อนได้เลย

มา merge ticket_type_sales กับ ticket_prices เพื่อคำนวณรายได้แยกตามประเภทตั๋วกัน!

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python สำหรับผู้ใช้สเปรดชีต

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้เมธอด .merge() บน ticket_type_sales เพื่อ join กับ DataFrame ticket_prices โดยใช้คอลัมน์ ticket_type
  • สร้างคอลัมน์ revenue ใน sales_complete โดยให้เท่ากับ tickets_sold คูณกับ ticket_price

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Join the tables
sales_complete = ticket_type_sales.____(____, ____, ____)

# Add a revenue column
____ = ____ * ____

# Print the table
print(sales_complete)
แก้ไขและรันโค้ด