ผลการแสดงภาพยนตร์ตามประเภทและสถานที่
ด้วยเทคนิคใหม่ที่เรียนมา เราสามารถสร้างตารางที่มีประโยชน์มากขึ้นเพื่อช่วยในการวิเคราะห์ได้แล้ว
สำหรับข้อมูล sales ของเรา เราสามารถย่อแถวธุรกรรมกว่า 1,000 แถวให้เหลือเพียงไม่กี่แถว เพื่อตอบคำถามเช่น "ประเภทภาพยนตร์ใดทำผลงานได้ดีในแต่ละตลาด?" หรือ "ผู้สูงอายุชอบภาพยนตร์เรื่องใด?"
มาเริ่มจากคำถามเรื่องประเภทภาพยนตร์กันก่อน!
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Python สำหรับผู้ใช้สเปรดชีต
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้าง list ที่ประกอบด้วยชื่อคอลัมน์
theater_locationและmovie_genreแล้วกำหนดให้กับตัวแปรgroups - ใช้
.groupby()และ.sum()พร้อมอาร์กิวเมนต์ที่เหมาะสม เพื่อสร้างตารางสรุปby_location_genre - แสดงผล
by_location_genreออกทาง console
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create a list of groups to group by
# Create summary table of genres and locations
by_location_genre = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print the summary table