เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

อธิบายโค้ดทีละขั้นตอน

ในฐานะนักวิเคราะห์การเงินของบริษัทที่ปรึกษา คุณมีหน้าที่วิเคราะห์พอร์ตการลงทุนและนำเสนอข้อมูลเชิงลึกแก่ลูกค้า ระหว่างที่ตรวจสอบไฟล์ข้อมูลทางการเงินชุดหนึ่ง คุณพบ function ใน Python ที่ดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอ แต่ยังไม่แน่ใจว่ามีจุดประสงค์ที่แน่ชัดอย่างไร จึงตัดสินใจใช้ chain-of-thought prompting เพื่อให้โมเดลภาษาถอดรหัสการทำงานของฟังก์ชันนี้ทีละขั้นตอน

แพ็กเกจ OpenAI สตริง function และฟังก์ชัน get_response() ได้โหลดไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Prompt Engineering กับ OpenAI API

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เขียน chain-of-thought prompt เพื่อให้โมเดลอธิบายการทำงานของ function ที่กำหนดให้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

client = OpenAI(api_key="")

# Craft a chain-of-thought prompt that asks the model to explain what the function does
prompt = ____
 
response = get_response(prompt)
print(response)
แก้ไขและรันโค้ด