เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

รับมือกับชื่อคอลัมน์ที่แตกต่างกัน

การดูอุณหภูมิเฉลี่ยแยกตามประเภทฤดูกาล ไม่ว่าจะเป็น pre, regular หรือ post อาจเป็นประโยชน์มาก ทีมสภาพอากาศมีข่าวดีและข่าวไม่ค่อยดีมาบอก… พวกเขาพบข้อมูลสำหรับทั้งฤดูกาล 2016 และ 2017 แต่ดูเหมือนว่าพวกเขาได้เปลี่ยนรูปแบบการตั้งชื่อหลังจากที่คุณได้รับไฟล์ล่าสุด จึงต้องปรับโค้ดก่อนจึงจะแสดงข้อมูลอุณหภูมิได้

Data frame games_places ถูกโหลดไว้แล้ว พร้อมกับ data frame สภาพอากาศชุดใหม่ชื่อ weather_new

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Pandas Joins for Spreadsheet Users

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ดู 5 แถวแรกของ games_places และ 5 แถวแรกของ weather_new
  • เชื่อมข้อมูลเพื่อให้ได้เฉพาะเกมที่มีอยู่ในทั้งสองชุดข้อมูล
  • ดูอุณหภูมิเฉลี่ยแยกตามประเภทฤดูกาล

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# View the first 5 rows of each data frame
print(____)
print(____)

# Join data frames
games_weather = games_places.____(____, left_on=____, 
                    right_on=____, how=____)

# View average temperatures
print(games_weather.pivot_table(values='Temperature', index='SeasonType'))
แก้ไขและรันโค้ด