เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

โจทย์กรณีศึกษา - ส่วนที่ 1

ได้เวลาสร้างชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานตั้งแต่ต้นจนจบแล้ว! ทีมของคุณจะนำข้อมูลนี้ไปเทรนโมเดลที่ทำนายความเสี่ยงในการเกิดการกระทบกระเทือนที่ศีรษะในแต่ละ play ภารกิจแรกคือสร้างชุดข้อมูลที่มีข้อมูลเกมใหม่จากฤดูกาล 2017 และ 2018 โดยมี data frame ที่โหลดไว้แล้ว 4 ชุด ได้แก่

  • matchups_2017: ทีมที่แข่งขันในแต่ละเกมของฤดูกาล 2017

  • matchups_2018: ทีมที่แข่งขันในแต่ละเกมของฤดูกาล 2018

  • conditions_2017: สถานที่และสภาพอากาศของแต่ละเกมในฤดูกาล 2017

  • conditions_2018: สถานที่และสภาพอากาศของแต่ละเกมในฤดูกาล 2018

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Pandas Joins for Spreadsheet Users

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • รวมข้อมูล match-up เข้าด้วยกัน
  • รวมข้อมูลสภาพการแข่งขันเข้าด้วยกัน
  • สร้าง data frame ระดับเกมจาก data frame ที่รวมไว้แล้ว

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Combine match-up data
matchups = ____([____, ____])

# Combine game conditions data
conditions = ____([____, ____])

# Combine game-level data frame
games = matchups.merge(____, how=____, on=____)
แก้ไขและรันโค้ด