เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การรัน spaCy pipeline

คุณได้รัน spaCy NLP pipeline กับข้อความชิ้นเดียวและดึง token จากรายการ Doc container แล้ว ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึกขั้นตอนเริ่มต้นของการรัน spaCy pipeline กับ texts ซึ่งเป็นรายการของสตริงข้อความ

จะใช้โมเดล en_core_web_sm สำหรับงานนี้ โดย spaCy ได้ถูก import ไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย spaCy

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • โหลดโมเดล en_core_web_sm เป็น nlp
  • รันโมเดล nlp() กับแต่ละรายการใน texts แล้ว append Doc container ที่ได้ลงในรายการ documents
  • พิมพ์ข้อความของ token สำหรับ Doc container แต่ละรายการในรายการ documents

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Load en_core_web_sm model as nlp
nlp = spacy.____(____)

# Run an nlp model on each item of texts and append the Doc container to documents
documents = []
for text in ____:
  documents.append(____)
  
# Print the token texts for each Doc container
for doc in documents:
  print([____ for ____ in ____])
แก้ไขและรันโค้ด