การวิเคราะห์ pipeline ใน spaCy
spaCy ช่วยให้วิเคราะห์ pipeline เพื่อตรวจสอบว่ามี attribute ที่จำเป็นแต่ยังไม่ได้ตั้งค่าหรือไม่ ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึกวิเคราะห์ spaCy pipeline โดยในวิดีโอก่อนหน้า ได้ทดลองวิเคราะห์ pipeline en_core_web_sm ที่มีอยู่แล้วและได้ผลลัพธ์เป็น No problems found. แต่ในครั้งนี้ จะวิเคราะห์โมเดลภาษาอังกฤษแบบ blank ของ spaCy ที่มี component เพิ่มเติมเพียงไม่กี่ตัว แล้วสังเกตผลลัพธ์ที่ได้
แพ็กเกจ spaCy ถูก import ไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย spaCy
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Load a blank spaCy English model
nlp = spacy.____("en")
# Add tagger and entity_linker pipeline components
nlp.____("tagger")
nlp.____(____)
# Analyze the pipeline
analysis = nlp.____(pretty=True)