การสุ่มตัวอย่างจากการแจกแจงแบบเกาส์เซียน
เมื่อเราเผชิญกับปัญหาที่มีตัวอย่างข้อมูลจากการแจกแจงความน่าจะเป็น และต้องการหาค่าพารามิเตอร์ของมัน เราจำเป็นต้องประมาณค่าพารามิเตอร์เหล่านั้น หากตัวอย่างมาจากการแจกแจงเพียงหนึ่งเดียว การประมาณค่ามักทำได้ไม่ยาก
การแจกแจงแบบเกาส์เซียน (Gaussian distribution) มีประโยชน์มากในการทำความเข้าใจคุณสมบัติพื้นฐานของการแจกแจงความน่าจะเป็น ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะได้เรียนรู้ (1) วิธีสร้างตัวอย่างข้อมูลจากการแจกแจงนี้ (2) วิธีประมาณค่าพารามิเตอร์เมื่อมีเพียงข้อมูลดิบ และ (3) วิธีแสดงภาพการแจกแจงที่ประมาณได้
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Mixture Models ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Set seed
set.seed(1313)
# Simulate a Gaussian distribution
simulation <- rnorm(n = ___, mean = ___, ___ = ___)
# Check first six values
head(___)