เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การพยากรณ์ด้วยโมเดลการจำแนกประเภท

เมื่อฝึกโมเดล classifier เรียบร้อยแล้ว มาลองนำไปพยากรณ์ชนิดของดอกไม้ (คลาส) จากข้อมูลดอกไม้ที่เก็บรวบรวมมาใหม่กัน

ข้อมูลความกว้างและความยาวของกลีบดอกถูกเก็บไว้ในตัวแปร targets นำ classifier ที่ฝึกไว้มาพยากรณ์ชนิดของดอกไม้แต่ละดอก

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Machine Learning สำหรับข้อมูล Time Series ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • พยากรณ์ชนิดของดอกไม้โดยใช้อาร์เรย์ X_predict
  • รันโค้ดที่กำหนดให้เพื่อแสดงผลการพยากรณ์

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create input array
X_predict = targets[['petal length (cm)', 'petal width (cm)']]

# Predict with the model
predictions = ____
print(predictions)

# Visualize predictions and actual values
plt.scatter(X_predict['petal length (cm)'], X_predict['petal width (cm)'],
            c=predictions, cmap=plt.cm.coolwarm)
plt.title("Predicted class values")
plt.show()
แก้ไขและรันโค้ด