การพยากรณ์ด้วยโมเดลการจำแนกประเภท
เมื่อฝึกโมเดล classifier เรียบร้อยแล้ว มาลองนำไปพยากรณ์ชนิดของดอกไม้ (คลาส) จากข้อมูลดอกไม้ที่เก็บรวบรวมมาใหม่กัน
ข้อมูลความกว้างและความยาวของกลีบดอกถูกเก็บไว้ในตัวแปร targets นำ classifier ที่ฝึกไว้มาพยากรณ์ชนิดของดอกไม้แต่ละดอก
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Machine Learning สำหรับข้อมูล Time Series ใน Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- พยากรณ์ชนิดของดอกไม้โดยใช้อาร์เรย์
X_predict - รันโค้ดที่กำหนดให้เพื่อแสดงผลการพยากรณ์
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create input array
X_predict = targets[['petal length (cm)', 'petal width (cm)']]
# Predict with the model
predictions = ____
print(predictions)
# Visualize predictions and actual values
plt.scatter(X_predict['petal length (cm)'], X_predict['petal width (cm)'],
c=predictions, cmap=plt.cm.coolwarm)
plt.title("Predicted class values")
plt.show()