แนะนำชุดข้อมูล
ดังที่กล่าวถึงในวิดีโอ เราจะทำงานกับราคาหุ้นที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลา ในแบบฝึกหัดนี้มีข้อมูลราคาย้อนหลังของบริษัทเทคโนโลยี 2 แห่ง (Ebay และ Yahoo) อยู่ใน DataFrame prices โดยจะให้แสดงภาพข้อมูลดิบของทั้งสองบริษัท จากนั้นสร้าง scatter plot เพื่อดูความสัมพันธ์ระหว่างค่าของแต่ละบริษัท และสุดท้ายจะเพิ่มมิติ "เวลา" เข้าไปใน scatter plot เพื่อดูว่าความสัมพันธ์นี้เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรตามช่วงเวลา
ข้อมูลถูกโหลดไว้ใน DataFrame ชื่อ prices แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Machine Learning สำหรับข้อมูล Time Series ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Plot the raw values over time
prices.____()
plt.show()