ระบุตัววัดประสิทธิภาพ
ในแบบฝึกหัดนี้ จะมีตัววัดประสิทธิภาพของโมเดลให้ชุดหนึ่ง และต้องระบุว่าแต่ละตัววัดเป็นประเภทใด ได้แก่ precision (การจำแนกประเภท), recall (การจำแนกประเภท) หรือ error (การถดถอย)
สรุปสั้น ๆ: Precision วัดว่าในบรรดาสิ่งที่โมเดลทำนายว่าเป็นคลาสนั้น มีกี่รายการที่ถูกต้องจริง Recall วัดว่าจากข้อมูลจริงทั้งหมดในคลาสนั้น โมเดลสามารถจับ (หรือrecall) ได้กี่รายการ Error ในการถดถอยคำนวณว่าค่าที่ทำนายห่างจากค่าจริงมากแค่ไหน
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Machine Learning for Business
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด