or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ในบทนี้จะได้เรียนรู้พื้นฐานการใช้ logistic regression และ support vector machines (SVMs) สำหรับปัญหาการจำแนกประเภท โดยใช้ไลบรารี <code>scikit-learn</code> เพื่อฝึกโมเดลจำแนกประเภทกับข้อมูลจริง
ในบทนี้จะได้ทำความเข้าใจกรอบแนวคิดเบื้องหลัง logistic regression และ SVMs ซึ่งจะช่วยให้เจาะลึกการทำงานภายในของโมเดลเหล่านี้ได้มากขึ้น
ในบทนี้จะได้เจาะลึกรายละเอียดของ logistic regression เรียนรู้เรื่อง regularization และวิธีตีความผลลัพธ์ของโมเดล
ในบทนี้จะได้เรียนรู้รายละเอียดของ support vector machines อย่างครบถ้วน ทั้งการปรับแต่ง hyperparameters และการใช้ kernels เพื่อกำหนด decision boundary แบบไม่เชิงเส้น
แบบฝึกหัดปัจจุบัน