Regularization และความน่าจะเป็น
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะสังเกตผลของการเปลี่ยนค่าความแรงของ Regularization ที่มีต่อความน่าจะเป็นที่โมเดลทำนาย
ชุดข้อมูลการจำแนกประเภทแบบ 2 คลาสในพื้นที่ 2 มิติถูกโหลดไว้ในสภาพแวดล้อมแล้วในชื่อ X และ y
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Linear Classifiers ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Set the regularization strength
model = LogisticRegression(C=1)
# Fit and plot
model.fit(X,y)
plot_classifier(X,y,model,proba=True)
# Predict probabilities on training points
prob = model.predict_proba(X)
print("Maximum predicted probability", ____)