การเทรนแบบครบวงจร
สมมติว่าคุณเป็นหัวหน้าโครงการที่ดูแลทีมวิศวกรและนักวิจัยในการพัฒนา LLM
เป้าหมายหลักของคุณคือรับประกันว่าโมเดลจะมีประสิทธิภาพสูงสุด โดยนำกระบวนการเทรน LLM ทั้ง 3 ขั้นตอนมาใช้อย่างครบถ้วน ได้แก่ การเตรียมข้อมูล, การเทรน (pre-training + fine-tuning) และ advanced fine-tuning (RLHF)
ใช้แอปพลิเคชันแบบโต้ตอบเพื่อจัดเรียง 6 ขั้นตอนของกระบวนการเทรน LLM แบบครบวงจรให้ถูกต้อง
ลำดับที่ถูกต้องสำหรับการเทรนโมเดลภาษาระดับ state-of-the-art คืออะไร?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
แนวคิดของ Large Language Models (LLMs)
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด