การเตรียมข้อมูล
สมมติว่ากำลังสร้างโมเดล machine learning ที่ใช้ NLP สำหรับโปรเจกต์วิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis) เพื่อจำแนกรีวิวร้านอาหารว่าเป็นเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง ในการเตรียมข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดล จำเป็นต้องประมวลผลข้อความเบื้องต้นและแปลงข้อมูลข้อความให้อยู่ในรูปแบบตัวเลข
ชุดข้อมูลประกอบด้วยรีวิวหลายพันรายการ โดยมีรีวิวหนึ่งระบุว่า:
"The food was delicious, but the service was extremely slow."
ขั้นตอนการประมวลผลข้อความเบื้องต้นใดที่น่าจะลบคำว่า "but" และ "was" ออกจากรีวิวนี้?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
แนวคิดของ Large Language Models (LLMs)
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด