เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การเตรียมข้อมูล

สมมติว่ากำลังสร้างโมเดล machine learning ที่ใช้ NLP สำหรับโปรเจกต์วิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis) เพื่อจำแนกรีวิวร้านอาหารว่าเป็นเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง ในการเตรียมข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดล จำเป็นต้องประมวลผลข้อความเบื้องต้นและแปลงข้อมูลข้อความให้อยู่ในรูปแบบตัวเลข

ชุดข้อมูลประกอบด้วยรีวิวหลายพันรายการ โดยมีรีวิวหนึ่งระบุว่า:

"The food was delicious, but the service was extremely slow."

ขั้นตอนการประมวลผลข้อความเบื้องต้นใดที่น่าจะลบคำว่า "but" และ "was" ออกจากรีวิวนี้?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

แนวคิดของ Large Language Models (LLMs)

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด