การประเมิน DTM ในรูปแบบ matrix
มาฝึกแปลงข้อมูล tidy เป็น DTM และประเมิน DTM โดยใช้งานในรูปแบบ matrix กัน
ในแบบฝึกหัดนี้ จะสร้าง DTM ขึ้นมาอีกครั้ง แต่ใช้ข้อมูลชุดย่อยจาก Twitter ที่เล็กกว่ามาก (tidy_twitter_subset)
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อความเบื้องต้นใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- แปลงจำนวนคำในแต่ละทวีตให้เป็น DTM แล้วกำหนดให้กับตัวแปร
dtm_twitter - แปลง
dtm_twitterให้เป็น matrix ชื่อmatrix_twitter - แสดงแถวที่ 1 ถึง 5 และคอลัมน์ที่ 90 ถึง 95
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Assign the DTM to dtm_twitter
dtm_twitter <- tidy_twitter_subset %>%
count(word, tweet_id) %>%
# Cast the word counts by tweet into a DTM
___(___)
# Coerce dtm_twitter into a matrix called matrix_twitter
___ <- ___(___)
# Print rows 1 through 5 and columns 90 through 95
___