เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การแสดงภาพ Sentiment จาก NRC

การแสดงภาพข้อมูลช่วยให้เราเห็นรูปแบบในข้อมูลได้ชัดเจนกว่าการนับตัวเลขเพียงอย่างเดียว มาลองแสดงภาพ sentiment จากพจนานุกรม nrc กัน โดยได้โหลดแพ็กเกจ tidyverse และ tidytext ไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์ข้อความเบื้องต้นใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ดึงพจนานุกรม nrc นับจำนวน sentiment และเรียงลำดับตามจำนวน เพื่อสร้างคอลัมน์ factor ใหม่ชื่อ sentiment2
  • แสดงภาพ sentiment_counts โดยใช้คอลัมน์ sentiment factor ใหม่
  • เปลี่ยนชื่อกราฟเป็น "Sentiment Counts in NRC" แกน x เป็น "Sentiment" และแกน y เป็น "Counts"

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Pull in the nrc dictionary, count the sentiments and reorder them by count
sentiment_counts <- ___(___) %>% 
  ___(___) %>% 
  ___(sentiment2 = ___(___, ___))

# Visualize sentiment_counts using the new sentiment factor column
___(___, aes(___, ___)) +
  geom_col() +
  coord_flip() +
  # Change the title to "Sentiment Counts in NRC", x-axis to "Sentiment", and y-axis to "Counts"
  ___(
    ___ = ___,
    ___ = ___,
    ___ = ___
  )
แก้ไขและรันโค้ด