เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

โหลดข้อมูลด้วย pandas

ก่อนจะฝึกโมเดล machine learning ได้ ต้องนำเข้าข้อมูลก่อน มีหลายวิธีที่ทำได้ แต่เราจะเริ่มจากวิธีที่ง่ายที่สุดจาก pandas นั่นคือ pd.read_csv() ดังที่เห็นในวิดีโอ อาร์กิวเมนต์แรกระบุเส้นทางหรือ URL ส่วนอาร์กิวเมนต์อื่น ๆ เป็นตัวเลือกเสริม

ในแบบฝึกหัดนี้ จะนำเข้าชุดข้อมูลราคาบ้านในคิงเคาน์ตี้ ซึ่งจะนำไปใช้ฝึกโมเดลเชิงเส้นในบทนี้ต่อไป

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

TensorFlow เบื้องต้นใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • นำเข้า pandas โดยใช้ชื่อแทนว่า pd
  • กำหนดเส้นทางให้กับตัวแปรประเภท string ชื่อ data_path
  • โหลดชุดข้อมูลเป็น pandas dataframe ชื่อ housing
  • แสดงผลคอลัมน์ price ของ housing

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import pandas under the alias pd
____

# Assign the path to a string variable named data_path
____ = 'kc_house_data.csv'

# Load the dataset as a dataframe named housing
____ = pd.read_csv(____)

# Print the price column of housing
print(____)
แก้ไขและรันโค้ด