เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การกำหนดตัวแปร

ต่างจากค่าคงที่ตรงที่ค่าของตัวแปรสามารถเปลี่ยนแปลงได้ ซึ่งมีประโยชน์มากเมื่อต้องการฝึกโมเดลด้วยการปรับพารามิเตอร์

ลองกำหนดและแสดงผลตัวแปรกัน จากนั้นจะแปลงตัวแปรให้เป็น numpy array แล้วแสดงผลอีกครั้ง เพื่อดูความแตกต่าง โปรดทราบว่า Variable() ซึ่งใช้สร้าง variable tensor นั้น ได้นำเข้าจาก tensorflow และพร้อมใช้งานในแบบฝึกหัดนี้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

TensorFlow เบื้องต้นใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • กำหนดตัวแปร A1 ให้เป็น tensor 1 มิติ: [1, 2, 3, 4]
  • เรียกใช้ .numpy() กับ A1 แล้วกำหนดผลลัพธ์ให้กับ B1

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Define the 1-dimensional variable A1
A1 = ____([1, 2, 3, 4])

# Print the variable A1
print('\n A1: ', A1)

# Convert A1 to a numpy array and assign it to B1
B1 = ____

# Print B1
print('\n B1: ', B1)
แก้ไขและรันโค้ด