ใช้ Pipeline สำหรับการสรุปข้อความ
รัน summarization pipeline โดยใช้โมเดล "cnicu/t5-small-booksum" จาก Hugging Face hub
มีตัวแปร long_text เกี่ยวกับหอไอเฟลเตรียมไว้ให้แล้ว และได้ import โมดูล pipeline จาก transformers เรียบร้อยแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Python เบื้องต้นสำหรับ LLMs
คำแนะนำการฝึกหัด
- โหลด model pipeline สำหรับงานสรุปข้อความโดยใช้โมเดล
"cnicu/t5-small-booksum" - สร้างผลลัพธ์โดยส่ง
long_textเข้า pipeline พร้อมจำกัดความยาวของผลลัพธ์ไว้ที่ 50 โทเคน - เข้าถึงและ print เฉพาะข้อความที่สรุปแล้วจาก
output
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Load the model pipeline
summarizer = ____(____, ____)
# Pass the long text to the model
output = ____(____, ____)
# Access and print the summarized text
print(____)