ตรวจสอบระดับความเป็นพิษ
คุณทำงานที่บริษัทโซเชียลมีเดียและต้องประเมินความคิดเห็นที่ผู้ใช้โพสต์บนแพลตฟอร์ม เพื่อให้แน่ใจว่าทุกคนปฏิบัติตามกฎชุมชน
งานของคุณคือประเมินระดับความเป็นพิษของความคิดเห็นจาก user_1 และ user_2 อย่างละเอียด
เมตริกความเป็นพิษถูกโหลดให้แล้วในชื่อตัวแปร toxicity_metric
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Python เบื้องต้นสำหรับ LLMs
คำแนะนำการฝึกหัด
- คำนวณระดับความเป็นพิษรายบุคคลของแต่ละลำดับข้อความ
- คำนวณระดับความเป็นพิษสูงสุด
- คำนวณอัตราส่วนความเป็นพิษต่อความคิดเห็นแต่ละรายการ
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate the individual toxicities
toxicity_1 = toxicity_metric.compute(predictions=____)
toxicity_2 = toxicity_metric.compute(predictions=____)
print("Toxicities (user_1):", toxicity_1['toxicity'])
print("Toxicities (user_2): ", toxicity_2['toxicity'])
# Calculate the maximum toxicities
toxicity_1_max = toxicity_metric.compute(____)
toxicity_2_max = toxicity_metric.compute(____)
print("Maximum toxicity (user_1):", toxicity_1_max['max_toxicity'])
print("Maximum toxicity (user_2): ", toxicity_2_max['max_toxicity'])
# Calculate the toxicity ratios
toxicity_1_ratio = ____(____)
toxicity_2_ratio = ____(____)
print("Toxicity ratio (user_1):", toxicity_1_ratio['toxicity_ratio'])
print("Toxicity ratio (user_2): ", toxicity_2_ratio['toxicity_ratio'])