คาดการณ์การเติบโตของเงินเดือนและค่าครองชีพ
เนื่องจากทั้งอัตราเงินเฟ้อและประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นตามประสบการณ์ เงินเดือนของคุณจึงมีแนวโน้มเติบโตในอัตราที่แตกต่างกันไปตามสายงาน เมื่อทำงานในสาขาที่มีความต้องการสูงอย่าง Data Scientist คุณสามารถคาดหวังได้ว่าเงินเดือนประจำปีจะเติบโตอย่างต่อเนื่องตามผลงาน
สมมติว่าอัตราการเติบโตของเงินเดือนต่อปีอยู่ที่ 5% หากเริ่มต้นที่ $85,000 ต่อปี หลังจาก 15 ปี คุณอาจได้รับมากกว่า $176,000 ต่อปี หลังหักภาษีในอัตราเดิม ตัวเลขนี้จะอยู่ที่ประมาณ $125,000 ต่อปี ซึ่งไม่ใช่เรื่องเกินจริงสำหรับ Data Scientist เลย แต่เพื่อความรอบคอบ ควรตั้งค่าประมาณการไว้อย่างระมัดระวัง
สำหรับแอปพลิเคชันนี้ ให้สมมติว่าอัตราเงินเฟ้อและการเติบโตของเงินเดือนเกิดขึ้นทีละน้อยในแต่ละเดือน แทนที่จะปรับขึ้นครั้งใหญ่ครั้งเดียวปลายปี
ตัวแปร monthly_takehome_salary จากแบบฝึกหัดก่อนหน้านี้พร้อมใช้งานแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Python เบื้องต้นสำหรับแนวคิดทางการเงิน
คำแนะนำการฝึกหัด
- คำนวณอัตราการเติบโตของเงินเดือนรายเดือนที่เทียบเท่ากัน (ดูสูตรได้จากคำใบ้!)
- คำนวณการคาดการณ์เงินเดือนที่แท้จริงในแต่ละช่วงเวลา โดยใช้
cumulative_salary_growth_forecastที่กำหนดไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
import numpy as np
# Create monthly forecasts up to 15 years from now
forecast_months = 12*15
# Set your annual salary growth rate
annual_salary_growth = 0.05
# Calculate your equivalent monthly salary growth rate
monthly_salary_growth = ____
# Forecast the cumulative growth of your salary
cumulative_salary_growth_forecast = np.cumprod(np.repeat(1 + monthly_salary_growth, forecast_months))
# Calculate the actual salary forecast
salary_forecast = ____
# Plot the forecasted salary
plt.plot(salary_forecast, color='blue')
plt.show()