เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การสร้าง Binary Classifier ด้วย PyTorch

โครงข่ายประสาทเทียมขนาดเล็กที่มี linear layer เพียงชั้นเดียวตามด้วยฟังก์ชัน sigmoid จะทำหน้าที่เป็น binary classifier ซึ่งทำงานเหมือน logistic regression

ลองฝึกสร้างโครงข่ายขนาดเล็กนี้ และฝึกตีความผลลัพธ์ที่ได้จาก classifier

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Deep Learning เบื้องต้นด้วย PyTorch

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

import torch
import torch.nn as nn

input_tensor = torch.Tensor([[3, 4, 6, 2, 3, 6, 8, 9]])

# Implement a small neural network for binary classification
model = nn.Sequential(
  nn.____(____),
  nn.____()
)

output = model(input_tensor)
print(output)
แก้ไขและรันโค้ด