เริ่มต้นใช้งาน PyTorch tensors
Tensor คือโครงสร้างข้อมูลหลักของ PyTorch และเป็นรากฐานสำคัญของ deep learning โดย tensor มีความคล้ายคลึงกับ NumPy arrays แต่มีคุณสมบัติเฉพาะที่แตกต่างออกไป
ที่นี่มี Python list ชื่อ temperatures ซึ่งเก็บข้อมูลอุณหภูมิรายวันจากสถานีอากาศสองแห่ง ลองแปลงข้อมูลนี้ให้เป็น tensor กัน!
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Deep Learning เบื้องต้นด้วย PyTorch
คำแนะนำการฝึกหัด
- เริ่มต้นด้วยการ import
torch - สร้าง tensor จาก Python list
temperatures
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import PyTorch
____
temperatures = [[72, 75, 78], [70, 73, 76]]
# Create a tensor from temperatures
temp_tensor = torch.____(____)
print(temp_tensor)