โมเดลกำลัง Overfit อยู่หรือเปล่า?
มาเทรน model ที่สร้างขึ้นแล้ววาด Learning Curve เพื่อตรวจสอบว่ากำลัง Overfit หรือไม่!
ใช้ฟังก์ชัน plot_loss() ที่โหลดไว้แล้วเพื่อพล็อตค่า Training Loss เทียบกับ Validation Loss ซึ่งทั้งสองค่าได้มาจาก History Callback
หากต้องการดูโค้ดของฟังก์ชัน plot_loss() ให้วางคำสั่งนี้ใน Console: show_code(plot_loss)
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Deep Learning เบื้องต้นด้วย Keras
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Train your model for 60 epochs, using X_test and y_test as validation data
h_callback = model.fit(____, ____, epochs = ____, ____ = (____, ____), verbose=0)
# Extract from the h_callback object loss and val_loss to plot the learning curve
plot_loss(____.____[____], ____.____[____])