การเรียกเก็บเบี้ยประกันสูงขึ้นสำหรับผู้สูบบุหรี่ที่มีน้ำหนักมาก
ในแบบฝึกหัดนี้ จะมีการวิเคราะห์ว่าสถานะการสูบบุหรี่และค่า BMI ส่งผลต่อค่าเบี้ยประกันอย่างไร โดยสร้าง scatter plot แสดงความสัมพันธ์ระหว่างค่าเบี้ยประกันกับ BMI จำแนกตามสถานะการสูบบุหรี่ และใช้ DataFrame recipe ที่ได้เรียนไปในวิดีโอ
โหลด DataFrame ชื่อ insurance ไว้ให้แล้ว พร้อมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ และได้นำเข้าแพ็กเกจ DataFrames เรียบร้อยแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างภาพข้อมูลด้วย Julia เบื้องต้น
คำแนะนำการฝึกหัด
- นำเข้าแพ็กเกจที่จำเป็นซึ่งกำหนด DataFrame plotting recipe
- ใช้ recipe เพื่อสร้าง scatter plot จากข้อมูลใน DataFrame
insurance - ส่งคอลัมน์
:BMI,:Chargesและ:Smokerเป็นอาร์กิวเมนต์ในตำแหน่งที่เหมาะสม
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import the necessary package
using ____
# Use recipe
____ ____ ____(
# Pass columns
:____,
:____,
group=:____,
legendtitle="Smoker")
xlabel!("Body Mass Index (BMI)")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")