กาแฟสำเร็จรูปและกาแฟผง
ในแบบฝึกหัดนี้ จะวิเคราะห์ราคากาแฟสำเร็จรูปและกาแฟผงในตลาดอินเดีย ฮิสโตแกรมแบบจัดกลุ่มเป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการเปรียบเทียบการกระจายตัวของข้อมูลหลายชุดแบบเคียงกัน โดยเฉพาะเมื่อการวัดทางสถิติพื้นฐานไม่เพียงพอต่อการอธิบายข้อมูลอย่างครบถ้วน
แพ็กเกจ DataFrames ได้ถูกนำเข้าไว้แล้ว และ DataFrame ชื่อ coffee พร้อมใช้งานสำหรับการวิเคราะห์
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างภาพข้อมูลด้วย Julia เบื้องต้น
คำแนะนำการฝึกหัด
- นำเข้าแพ็กเกจ
StatsPlots - สร้างฮิสโตแกรมแบบจัดกลุ่มโดยใช้คอลัมน์
Retail Priceจาก DataFramecoffee - จัดกลุ่มฮิสโตแกรมตามคอลัมน์
Variety - เลือกสี
sandybrownและbrownตามลำดับนั้น
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# import StatsPlots
____ ____
# Create grouped histogram
____(
coffee."____",
# Define the group
____=coffee.____,
# Choose colors
____=[____ ____]
)
title!("Cofee Prices in India")
xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Frequency")