เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การทดสอบและปรับแต่ง system message

ที่ Redwood Consulting ทีมการตลาดกำลังโปรโมต whitepaper ประจำปีชื่อ Tech Forecast บน LinkedIn โพสต์ควรดูสบายๆ แต่ยังคงความเป็นมืออาชีพ อย่างไรก็ตาม การเขียนครั้งแรกกลับได้โพสต์ที่น่าเบื่อและไม่มีแฮชแท็กเลย ในแบบฝึกหัดนี้จะต้องเขียน system message ที่ปรับปรุงแล้ว เพื่อให้ได้เนื้อหาที่โดดเด่นและสอดคล้องกับแบรนด์ในทุกครั้ง

ไลบรารี anthropic, client, content_request และสตริง current_system ถูกโหลดไว้ล่วงหน้าแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Claude Models เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • กำหนด role สำหรับคำขอเนื้อหาของผู้ใช้
  • เขียน improved_system message ที่ตอบโจทย์โซเชียลมีเดีย รวมถึงการ ใช้อิโมจิ
  • นำ improved_system message ไปใช้กับการทดสอบขั้นสุดท้าย

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Test current system message
test_response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75, system=current_system,
    messages=[{"role": ____, "content": content_request}])
print("Current output:", test_response.content[0].text)
# Create improved system message based on problems identified
improved_system = ____
final_response = client.messages.create(
          # Apply the improved system message
    model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75, system=____,
    messages=[{"role": "user", "content": content_request}])
print("\nImproved output:", final_response.content[0].text)
แก้ไขและรันโค้ด