เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การแก้ปัญหาเชิงวิเคราะห์ด้วย Claude

หลังจากแคมเปญโปรโมชันที่ประสบความสำเร็จ ปรากฏว่าทราฟฟิกบนเว็บไซต์เพิ่มขึ้นถึง 40% แต่สมาชิกแบบชำระเงินกลับเพิ่มขึ้นเพียง 5% เท่านั้น ใช้ความสามารถ extended thinking ของ Claude เพื่อวิเคราะห์ความไม่สอดคล้องนี้ และนำผลการวิเคราะห์มากำหนดแนวทางการเติบโตในขั้นถัดไปของ SkyTrack

ไลบรารี anthropic และ client ถูกโหลดไว้ล่วงหน้าแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Claude Models เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้าง prompt เพื่อการวิเคราะห์เชิงลึก
  • ใช้พารามิเตอร์ thinking ในการเรียก API เพื่อเปิดใช้งาน extended thinking
  • กำหนด max_tokens ให้สูงพอ เช่น 1400 เพื่อให้ Claude มีพื้นที่เพียงพอสำหรับการใช้เหตุผลและสรุปคำตอบ
  • แสดงผลการวิเคราะห์ที่ได้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create an analytical thinking prompt
analysis_prompt = """
Analyze this business scenario and walk me through your reasoning:
Our website traffic increased 40% but sales only grew 5%.
___
Provide multiple possible explanations and rank them by likelihood.
"""

# Request detailed analytical thinking
response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6", thinking=____, max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": analysis_prompt}])
# Print the analysis results
print("Analysis results:")
print(response.content[0].thinking)
แก้ไขและรันโค้ด