การอ่านไฟล์ด้วย pandas
ในโปรเจกต์จริง ข้อมูลมักอยู่ในไฟล์ ไม่ใช่ใน dictionary ไม่ว่าจะสร้างแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ทำ analytics dashboard หรือตรวจสอบปัญหาการทำธุรกรรม การโหลดและตรวจสอบข้อมูลได้อย่างรวดเร็วถือเป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญที่สุด
pandas ช่วยให้ทำสิ่งนี้ได้ง่ายมาก โหลดไฟล์แล้วตรวจสอบชนิดของคอลัมน์ การใช้หน่วยความจำ และค่าที่หายไปได้ทันที ช่วยให้จับปัญหาด้านคุณภาพข้อมูลได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ
ไฟล์ sales.csv ที่มีคอลัมน์ user ID, วันที่, และมูลค่าคำสั่งซื้อได้ถูกโหลดไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Python ระดับกลางสำหรับนักพัฒนา
คำแนะนำการฝึกหัด
- อ่านไฟล์
"sales.csv"แล้วบันทึกเป็นsales_df - แสดงข้อมูลโครงสร้างของ DataFrame
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())