การใช้งาน pandas
pandas เป็นหนึ่งในแพ็กเกจยอดนิยมของ Python สำหรับการวิเคราะห์และจัดการข้อมูล มีโครงสร้างข้อมูลที่ทรงพลังอย่าง DataFrame ซึ่งช่วยให้ทำงานกับข้อมูลที่มีโครงสร้างได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นการกรอง การรวมข้อมูล หรือการแปลงชุดข้อมูลด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด ในฐานะนักพัฒนา คุณจะพบกับ pandas บ่อยครั้ง ไม่ว่าจะเป็นการสร้างแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ การประมวลผลข้อมูลธุรกรรม หรือการพัฒนาฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ dashboard ทางธุรกิจ
ในแบบฝึกหัดนี้ ได้สร้าง dictionary ชื่อ sales ไว้แล้ว ซึ่งเก็บข้อมูลเกี่ยวกับธุรกรรมล่าสุด
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Python ระดับกลางสำหรับนักพัฒนา
คำแนะนำการฝึกหัด
- Import โมดูล
pandasโดยใช้ alias ว่าpd - แปลง
salesให้เป็น DataFrame แล้วบันทึกเป็นsales_df - แสดงตัวอย่างแถวแรก ๆ ของ
sales_df
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import pandas as pd
import pandas ____ ____
# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)
# Preview the first few rows
print(sales_df.____())