ข้อมูลที่หายไป
ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะมาตรวจสอบค่าที่หายไป (missing values) เมื่อทำงานกับข้อมูล สิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้คือการพบค่าที่หายไป ซึ่งอาจเกิดขึ้นได้หลายสาเหตุ ไม่ว่าจะเป็นการละเว้นโดยตั้งใจหรือเกิดจากความผิดพลาด การระบุค่าที่หายไปจึงเป็นขั้นตอนสำคัญที่ต้องทำก่อนแก้ไขข้อมูลหรือสรุปผลใด ๆ
ในตัวอย่างนี้ เราจะเริ่มด้วยการแสดงค่าที่หายไปในแต่ละคอลัมน์ของข้อมูล จากนั้นจะลบแถวที่มีค่าหายไปออกจากคอลัมน์ที่ต้องการ โดยได้โหลดข้อมูลตัวอย่างไว้ใน DataFrame sales_df ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Julia ระดับกลาง
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Describe the DataFrame to find columns with missing values
println(____(____))
# Count the number of rows in the DataFrame
println(____(____))