อาร์กิวเมนต์แบบกำหนดตำแหน่ง อาร์กิวเมนต์ค่าเริ่มต้น และการประกาศชนิดข้อมูล

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Julia ระดับกลาง

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

เริ่มคอร์สฟรี

ลูปเป็นหนึ่งในแนวคิดหลักที่เป็นรากฐานของ Julia ในบทนี้จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ for loop และ while loop รวมถึงวิธีใช้งานเพื่อวนซ้ำโครงสร้างข้อมูลที่คุ้นเคยอยู่แล้ว นอกจากนี้ยังครอบคลุมเรื่องช่วง (range) ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการสร้างลำดับข้อมูล

Exercise 1: For loops Exercise 2: คำถามเกี่ยวกับ for loop Exercise 3: วนลูปผ่าน Vector Exercise 4: ลูปและ enumerate Exercise 5: การวนลูปบน nested structure Exercise 6: While loops Exercise 7: การเขียน while loop Exercise 8: While loops สำหรับการวนซ้ำ Exercise 9: Ranges Exercise 10: Range — การวนซ้ำ Exercise 11: การกำหนด Range Exercise 12: การวนซ้ำผ่าน Range Exercise 13: การ unpack ด้วย Splat

บทนี้มุ่งเน้นการขยายความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลที่มีใน Julia เรียนรู้วิธีใช้งาน tuple, dictionary, อาร์เรย์หลายมิติ และ struct เพื่อจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

Exercise 1: Tuple Exercise 2: ควรใช้ tuple เมื่อใด?Exercise 3: สร้าง ดัชนี และสไลซ์ tuple Exercise 4: สร้าง NamedTuple สำหรับข้อมูลบุคคล Exercise 5: Dictionary Exercise 6: สร้าง dict แบบไม่กำหนดชนิด และวนซ้ำข้อมูล Exercise 7: สร้าง typed dict และวนซ้ำ Exercise 8: แก้ไขคีย์/ค่าใน dict และใช้ get()Exercise 9: อาร์เรย์หลายมิติ Exercise 10: สร้างอาร์เรย์ 1D และ 2D Exercise 11: การอินเด็กซ์และการสไลซ์อาร์เรย์ 2 มิติ Exercise 12: การรวมอาร์เรย์Exercise 13: Structs Exercise 14: กำหนด structure Exercise 15: Struct แบบ Mutable และกำหนดชนิดข้อมูล

ในบทนี้จะต่อยอดความเข้าใจเรื่องฟังก์ชัน โดยสำรวจ argument แบบ positional, keyword และค่าเริ่มต้น รวมถึงการวัดเวลาการทำงานของโค้ดเพื่อให้เข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าโค้ดใช้เวลานานแค่ไหน และจะปิดท้ายบทด้วยโปรเจกต์สรุปการเขียนฟังก์ชันเพื่อแก้ปัญหาในชีวิตจริง

Exercise 1: เวลาและการวัดประสิทธิภาพการประมวลผล Exercise 2: มาโครวัดเวลาแบบพื้นฐาน Exercise 3: การวัดเวลาของฟังก์ชัน Exercise 4: อาร์กิวเมนต์แบบกำหนดตำแหน่ง อาร์กิวเมนต์ค่าเริ่มต้น และการประกาศชนิดข้อมูล

แบบฝึกหัดปัจจุบัน

Exercise 5: ทบทวน Positional Arguments Exercise 6: Default arguments Exercise 7: การประกาศชนิดข้อมูล Exercise 8: Keyword Arguments (อาร์กิวเมนต์แบบระบุชื่อ)Exercise 9: Keyword arguments Exercise 10: อาร์กิวเมนต์จำนวนไม่จำกัด Exercise 11: เขียนฟังก์ชันของตัวเอง Exercise 12: เขียนฟังก์ชันของคุณเอง Exercise 13: เขียนฟังก์ชันของคุณเอง - structs

บทสุดท้ายนี้จะแนะนำ anonymous function และทบทวน multiple dispatch ซึ่งเป็นหนึ่งในฟีเจอร์ที่ทรงพลังของ Julia จะได้เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชันจากแพ็กเกจ Python และ R ภายใน Julia รวมถึงการทำความสะอาดและปรับแต่งข้อมูลใน DataFrame

Exercise 1: ฟังก์ชันนิรนามและ Multiple Dispatch Exercise 2: Multiple dispatch Exercise 3: ฟังก์ชันนิรนาม Exercise 4: การกรอง DataFrame Exercise 5: การนำเข้าฟังก์ชันจาก Python และ R Exercise 6: การนำเข้า Python และ R Exercise 7: ฟังก์ชัน Python ใน Julia Exercise 8: ฟังก์ชัน R ใน Julia Exercise 9: การทำความสะอาดข้อมูล Exercise 10: การเปลี่ยนชื่อคอลัมน์Exercise 11: ข้อมูลที่หายไป Exercise 12: การจัดการค่าที่หายไปขั้นสูง Exercise 13: ยินดีด้วย!