การแสดงผลแบบต่างๆ
เตรียมข้อมูลพร้อมแล้ว ทีนี้มาสำรวจ stat_summary() กัน
สถิติสรุป คือการผสมผสานระหว่าง ตำแหน่งกลาง (ค่าเฉลี่ยหรือมัธยฐาน) กับ การกระจาย (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือช่วงความเชื่อมั่น)
เมตริกเหล่านี้คำนวณใน stat_summary() โดยส่งฟังก์ชันไปยังอาร์กิวเมนต์ fun.data โดย mean_sdl() คำนวณผลคูณของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ mean_cl_normal() คำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% แบบ t-corrected
อาร์กิวเมนต์สำหรับฟังก์ชันข้อมูลจะถูกส่งไปยังอาร์กิวเมนต์ fun.args ของ stat_summary() ในรูปแบบ list
ออบเจกต์ตำแหน่ง posn_d และกราฟที่มีจุดกระจาย p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit พร้อมใช้งานแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย ggplot2
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit +
# Add a summary stat of std deviation limits
___