เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Bar plots: การใช้ข้อมูลที่รวบรวมแล้ว

หาก เหมาะสม ที่จะใช้ bar plot (ดูในวิดีโอ!) การแสดงให้เห็นจำนวนค่าในแต่ละกลุ่มก็เป็นสิ่งที่ดี

stat_summary() ไม่ได้เก็บข้อมูลจำนวนนับไว้ ส่วน stat_sum() เก็บไว้ (นั่นคือจุดประสงค์หลักของมัน) แต่เข้าถึงได้ยาก วิธีที่ตรงไปตรงมากว่าคือคำนวณสิ่งที่ต้องการพล็อตด้วยตัวเอง

ที่นี่ได้เตรียม data frame สรุปผลชื่อ mtcars_by_cyl ไว้ให้แล้ว ซึ่งประกอบด้วยค่าเฉลี่ย (mean_wt), ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (sd_wt) และจำนวนนับ (n_wt) ของน้ำหนักรถยนต์ในแต่ละกลุ่มจำนวนสูบ cyl รวมถึงสัดส่วน (prop) ของแต่ละกลุ่มจำนวนสูบในชุดข้อมูลทั้งหมด ลองใช้คอนโซลเพื่อทำความคุ้นเคยกับ data frame mtcars_by_cyl ก่อน

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย ggplot2

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Using mtcars_cyl, plot mean_wt vs. cyl
___ +
  # Add a bar layer with identity stat, filled skyblue
  ___
แก้ไขและรันโค้ด