แผนที่ Choropleth ระดับเทศมณฑล
การเลือกตั้งวุฒิสมาชิกปี 2018 ในรัฐฟลอริดาเป็นหนึ่งในการแข่งขันที่สูสีและเต็มไปด้วยข้อโต้แย้งมากที่สุด โดยไม่สามารถสรุปผลได้ในคืนเลือกตั้ง คะแนนที่ใกล้เคียงกันมากนำไปสู่กระบวนการนับคะแนนใหม่ที่เต็มไปด้วยความขัดแย้ง ทั้งข้อกล่าวหาเรื่องการออกแบบบัตรเลือกตั้งที่สับสน ซึ่งชวนให้นึกถึงบัตรเลือกตั้งแบบ butterfly ballot ที่โด่งดังในการเลือกตั้งประธานาธิบดีปี 2000 รวมถึงการท้าทายทางกฎหมายอีกมากมาย
ในแบบฝึกหัดนี้ งานของคุณคือสร้างแผนที่ choropleth ระดับเทศมณฑลเพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์คะแนนเสียงสองพรรคหลักที่ผู้สมัครพรรครีพับลิกัน Rick Scott (ผู้ชนะในที่สุด) ได้รับ โดยอิงจากผลการนับคะแนนชุดแรก (ก่อนการนับคะแนนใหม่)
ผลการเลือกตั้งอยู่ใน fl_results และขอบเขตของเทศมณฑลอยู่ใน fl_boundaries โดย plotly ถูกโหลดไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างกราฟิกแบบโต้ตอบด้วย plotly ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Join the fl_boundaries and fl_results data frames
senate_vote <- left_join(___, ___, by = ___(___ = ___))