Parameter หรือ Hyperparameter?

จากวิดีโอก่อนหน้า คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับ hyperparameter ในการเรียนรู้ของเครื่องและความสำคัญของการปรับจูนค่าเหล่านี้ การทำให้กระบวนการปรับค่าเหล่านี้เป็นแบบอัตโนมัติถือเป็นสิ่งสำคัญ แต่ก่อนอื่นต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่าง hyperparameter กับ model parameter เสียก่อน เพราะทั้งสองมีบทบาทต่างกันในกระบวนการพัฒนาโมเดล โดย hyperparameter คือค่าที่กำหนดก่อนการฝึก ส่วน model parameter คือค่าที่โมเดลเรียนรู้ระหว่างการฝึก วิธีการที่เราใช้ค้นหา hyperparameter ที่ดีที่สุดแบบอัตโนมัตินั้นแตกต่างจากการหา model parameter จึงจำเป็นต้องแยกแยะทั้งสองออกจากกันให้ได้

แบบฝึกหัดนี้จะทดสอบความสามารถในการระบุตัวอย่าง hyperparameter ที่ใช้บ่อยในระบบ ML