นี่คือกลยุทธ์การ deploy ที่เหมาะสมหรือไม่?
ถึงตอนนี้ คุณคงคุ้นเคยกับรูปแบบการ deploy prediction service ประเภทต่าง ๆ แล้ว ไม่ว่าจะเป็น batch, stream, real-time และ edge นอกจากนี้ยังมีกลยุทธ์ที่แตกต่างกันออกไปตามบริบทของระบบ สำหรับแบบฝึกหัดนี้ ลองจินตนาการว่าเพื่อนร่วมงานเดินมาขอคำแนะนำจากคุณ เขากำลังสร้างระบบ MLOps แบบอัตโนมัติที่มีลักษณะดังนี้
- รันการพยากรณ์แบบ batch
- รันการพยากรณ์ทุกวันเที่ยงคืน
- เป็นส่วนหนึ่งของระบบที่ไม่ใช่ระบบวิกฤต
- ผลการพยากรณ์จะไม่ถูกส่งกลับไปยังผู้ใช้หรือระบบใด ๆ
- ประสิทธิภาพของการพยากรณ์จะได้รับการประเมิน
เพื่อนร่วมงานของคุณเสนอว่าควรใช้กลยุทธ์ blue/green deployment คุณจะแนะนำอะไรให้กับเขา?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
MLOps แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด