การสร้าง data frame

การใช้ชุดข้อมูลที่มีอยู่แล้วนั้นสนุกไม่เท่าการสร้างชุดข้อมูลขึ้นมาเอง ส่วนที่เหลือของบทนี้จึงอิงจากชุดข้อมูลที่คุณสร้างขึ้นด้วยตัวเอง ได้เวลาออกสำรวจอวกาศกันแล้ว!

เป้าหมายแรกคือการสร้าง data frame ที่อธิบายลักษณะสำคัญของดาวเคราะห์ 8 ดวงในระบบสุริยะ ตามที่ Buzz บอกไว้ คุณสมบัติหลักของดาวเคราะห์ประกอบด้วย:

ประเภทของดาวเคราะห์ (Terrestrial หรือ Gas Giant)
ขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางของดาวเคราะห์เทียบกับโลก
คาบการโคจรรอบดวงอาทิตย์เทียบกับโลก
ดาวเคราะห์มีวงแหวนหรือไม่ (TRUE หรือ FALSE)

หลังจากค้นคว้าข้อมูลจาก Wikipedia แล้ว ก็ถึงเวลาสร้าง vector ที่จำเป็น ได้แก่ name, type, diameter, rotation และ rings ซึ่งได้เขียนโค้ดไว้ในตัวแก้ไขให้แล้ว โดยสมาชิกตัวแรกในแต่ละ vector จะตรงกับข้อมูลของดาวเคราะห์ดวงแรก

ใช้ฟังก์ชัน data.frame() เพื่อสร้าง data frame โดยส่ง vector เหล่านั้นเป็นอาร์กิวเมนต์ ซึ่งจะกลายเป็นคอลัมน์ต่าง ๆ ใน data frame เนื่องจากทุกคอลัมน์ต้องมีความยาวเท่ากัน vector ที่ส่งเข้าไปจึงต้องมีจำนวนสมาชิกเท่ากันด้วย ทั้งนี้ แต่ละคอลัมน์อาจมีประเภทข้อมูลที่แตกต่างกันได้

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

R เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

ใช้ฟังก์ชัน data.frame() เพื่อสร้าง data frame โดยส่ง vector name, type, diameter, rotation และ rings เป็นอาร์กิวเมนต์ให้ data.frame() ตามลำดับนี้ แล้วตั้งชื่อ data frame ที่ได้ว่า planets_df

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Definition of vectors
name <- c("Mercury", "Venus", "Earth", 
          "Mars", "Jupiter", "Saturn", 
          "Uranus", "Neptune")
type <- c("Terrestrial planet", 
          "Terrestrial planet", 
          "Terrestrial planet", 
          "Terrestrial planet", "Gas giant", 
          "Gas giant", "Gas giant", "Gas giant")
diameter <- c(0.382, 0.949, 1, 0.532, 
              11.209, 9.449, 4.007, 3.883)
rotation <- c(58.64, -243.02, 1, 1.03, 
              0.41, 0.43, -0.72, 0.67)
rings <- c(FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE)

# Create a data frame from the vectors
planets_df <-

แก้ไขและรันโค้ด