เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Evaluate the model

Remember the test data that you set aside waaaaaay back in chapter 3? It's finally time to test your model on it! You can use the same evaluator you made to fit the model.

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Foundations of PySpark

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Use your model to generate predictions by applying best_lr.transform() to the test data. Save this as test_results.
  • Call evaluator.evaluate() on test_results to compute the AUC. Print the output.

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Use the model to predict the test set
test_results = best_lr.____(____)

# Evaluate the predictions
print(evaluator.evaluate(____))
แก้ไขและรันโค้ด