เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

แบ่งข้อมูล

เมื่อปรับแต่งข้อมูลครบทุกขั้นตอนแล้ว สิ่งที่ต้องทำก่อนสร้างโมเดลคือการแบ่งข้อมูล

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

พื้นฐาน PySpark

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้เมธอด .randomSplit() ของ DataFrame เพื่อแบ่ง piped_data ออกเป็นสองส่วน โดยส่งลิสต์ [.6, .4] ให้กับเมธอด .randomSplit() เพื่อให้ได้ training ที่มีข้อมูล 60% และ test ที่มีข้อมูล 40%

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Split the data into training and test sets
training, test = piped_data.randomSplit(____)
แก้ไขและรันโค้ด