or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ทำความเข้าใจปัญหาก่อนลงมือทำ จากนั้นเรียนรู้วิธีตรวจสอบชุดข้อมูลทั้งในเชิงสถิติและเชิงภาพ
ข้อมูลจริงแทบไม่เคยสะอาดพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ ในบทนี้จะเรียนรู้วิธีลบข้อมูลที่ไม่จำเป็นออก จัดการกับค่าที่หายไป และเพิ่มข้อมูลเสริมเข้าสู่การวิเคราะห์
ในบทนี้จะเรียนรู้วิธีสร้าง feature ใหม่ให้โมเดล machine learning ใช้ในการเรียนรู้ ไม่ว่าจะเป็นการสร้าง feature โดยรวมฟิลด์ต่าง ๆ เข้าด้วยกัน ดึงค่าจากคอลัมน์ที่ยุ่งเหยิง หรือเข้ารหัสข้อมูลเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
ในบทนี้จะเรียนรู้วิธีเลือกประเภทของโมเดลที่ต้องการ จากนั้นนำข้อมูลไปใช้กับโมเดลและประเมินผล สุดท้ายจะเรียนรู้วิธีตีความผลลัพธ์และบันทึกโมเดลไว้ใช้ในภายหลัง
แบบฝึกหัดปัจจุบัน