การบันทึกและโหลดโมเดล

บางครั้งอาจต้องกลับไปดูโมเดลเก่าเพื่อตรวจสอบสมมติฐานหรือการตั้งค่าที่ใช้ไป เช่น เมื่อต้องการวินิจฉัยว่าความผิดพลาดในการทำนายเกิดจากสาเหตุใด บางทีอาจเป็นปัญหาที่ข้อมูล หรืออาจต้องเพิ่มฟีเจอร์ใหม่เพื่อรับมือกับเหตุการณ์ที่ไม่ปกติที่เกิดขึ้น

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึกบันทึกและโหลดโมเดล

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Feature Engineering with PySpark

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

Import RandomForestRegressionModel จาก pyspark.ml.regression
เรียกใช้เมธอด save() บนโมเดลที่อยู่ในหน่วยความจำชื่อ model แล้วตั้งชื่อโมเดลว่า rfr_no_listprice
โหลดไฟล์โมเดล rfr_no_listprice ที่บันทึกไว้ โดยเรียก load() บน RandomForestRegressionModel แล้วเก็บผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร loaded_model

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

from ____ import ____

# Save model
model.____(____)

# Load model
loaded_model = ____.____(____)

แก้ไขและรันโค้ด