การ Imputation สำหรับข้อมูลที่หายไป
ข้อมูลที่หายไปเป็นเรื่องที่พบได้บ่อยในการทำ Exploratory Data Analysis กับชุดข้อมูลใหม่ แทนที่จะลบแถวที่ขาดข้อมูลทิ้ง บางครั้งการใช้เทคนิค imputation เพื่อเติมค่าประมาณลงไปแทนอาจมีประโยชน์มากกว่า โดยเฉพาะเมื่อจำนวนค่าที่หายไปมีน้อย
ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้ median imputation เพื่ออัปเดตแถวที่ข้อมูลหายไป
หากสูญเสียความคืบหน้าไป ให้ปิดรายงานที่เปิดอยู่ทั้งหมด แล้วโหลดไฟล์ 1_3_imputation.pbix จากโฟลเดอร์ Workbooks บน Desktop
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจใน Power BI
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด