การวิเคราะห์ตัวแปรเชิงหมวดหมู่หลายตัวพร้อมกัน
การวิเคราะห์ตัวแปรเชิงหมวดหมู่ทีละตัวเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่การดูความสัมพันธ์ระหว่างหลายตัวแปรพร้อมกันต่างหากที่ทำให้เห็นภาพรวมได้ชัดเจนขึ้น การทำ EDA เบื้องต้น เช่น การนับ สัดส่วน และค่าเฉลี่ยตามแต่ละกลุ่ม ช่วยเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นและช่วยกำหนดทิศทางของกระบวนการ EDA ต่อไป
ในแบบฝึกหัดนี้ จะเริ่มวิเคราะห์ตัวแปรเชิงหมวดหมู่หลายตัวพร้อมกัน โดยเฉพาะการดูปฏิสัมพันธ์ระหว่าง Gender และ Education กับ HourlyRate
หากสูญเสียความคืบหน้าไป ให้ปิดรายงานที่เปิดอยู่ทั้งหมด แล้วโหลดไฟล์ 3_3_multiple_categorical.pbix จากโฟลเดอร์ Workbooks บน Desktop
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจใน Power BI
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด