เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

โมเดล OpenAI ใน LangChain!

โมเดลในตระกูล GPT ของ OpenAI ถือเป็น LLM ที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดในปัจจุบัน สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API ของ OpenAI ซึ่ง LangChain ช่วยให้ใช้งานได้อย่างสะดวก

โดยปกติแล้ว การใช้โมเดลของ OpenAI จำเป็นต้องมี API key ส่วนตัวสำหรับการเรียกเก็บค่าบริการ แต่ในคอร์สนี้ ไม่จำเป็นต้องสร้างหรือระบุ OpenAI API key placeholder "<OPENAI_API_TOKEN>" จะส่งคำขอไปยัง API ได้อย่างถูกต้อง อย่างไรก็ตาม หากส่งคำขอจำนวนมากในช่วงเวลาสั้น อาจพบข้อผิดพลาด RateLimitError หากเกิดขึ้น ให้หยุดรอสักครู่แล้วลองใหม่อีกครั้ง

คลาส ChatOpenAI ได้รับการ import ไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM ด้วย LangChain

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • กำหนดโมเดล chat ของ OpenAI โดยใช้คลาสใน LangChain และคงค่า placeholder ของ API key ไว้ตามเดิม
  • เรียกใช้ LLM ที่กำหนดไว้เพื่อตอบสนองต่อ prompt ที่ให้มา (ลองทดสอบกับ prompt อื่น ๆ ได้เช่นกัน)

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Define the LLM
llm = ____(model="gpt-4o-mini", api_key="")

# Predict the words following the text in question
prompt = 'Three reasons for using LangChain for LLM application development.'
response = ____(prompt)

print(response.content)
แก้ไขและรันโค้ด