1. Learn
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. การพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM ด้วย LangChain

Connected

Exercise

ReAct agents

ได้เวลาลองสร้าง ReAct agent ของตัวเองแล้ว! ทบทวนกันก่อนว่า ReAct ย่อมาจาก Reason and Act ซึ่งอธิบายวิธีที่เอเจนต์ใช้ในการตัดสินใจ ในแบบฝึกหัดนี้ จะโหลดเครื่องมือ wikipedia ที่มีอยู่ในตัวเพื่อดึงข้อมูลจาก Wikipedia มาใช้ร่วมกับ LLM โดย llm ถูกกำหนดไว้ให้แล้ว และใช้โมเดล gpt-4o-mini ของ OpenAI

หมายเหตุ: เครื่องมือ wikipedia ต้องติดตั้งไลบรารี wikipedia ของ Python เป็น dependency ซึ่งได้ดำเนินการไว้ให้แล้ว

Instructions

100 XP
  • โหลดเครื่องมือ "wikipedia" โดยใช้ฟังก์ชัน load_tools()
  • กำหนด ReAct agent โดยใช้ create_react_agent() พร้อมส่ง llm และรายการเครื่องมือที่ต้องการใช้
  • รันเอเจนต์ด้วย input ที่กำหนด แล้วพิมพ์เนื้อหาจากข้อความสุดท้ายใน response