เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Graph และ Agent State

คุณได้รับมอบหมายให้สร้างแชทบอตพื้นฐานสำหรับตอบคำถามในแอปการศึกษาระดับมัธยมศึกษา ทางโรงเรียนต้องการใช้ ChatGPT จาก OpenAI เป็น LLM คุณตัดสินใจใช้ LangGraph ในการสร้าง chatbot agent โดยใช้ node เพื่อจัดการงานนี้อย่างมีประสิทธิภาพ ขั้นแรก ให้กำหนด State() เพื่อจัดเก็บข้อมูลของ agent และตั้งค่าออบเจกต์ StateGraph() เพื่อจัดการ workflow ของ agent

โมดูลที่จำเป็นได้ถูก import ไว้แล้วสำหรับแบบฝึกหัดนี้และแบบฝึกหัดถัดไป:

from langchain_openai import ChatOpenAI
from typing import Annotated
from typing_extensions import TypedDict
from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from langgraph.graph.message import add_messages

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การออกแบบระบบ Agentic ด้วย LangChain

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ตั้งค่า llm โดยใช้ ChatOpenAI() กับโมเดล "gpt-4o-mini"
  • กำหนดคลาส State โดยใช้ TypedDict เพื่อจัดการข้อมูลของแชทบอต
  • ระบุ messages เป็น Annotated list โดยใช้ add_messages
  • สร้างอินสแตนซ์ StateGraph โดยส่ง State เข้าไปเพื่อกำหนดโครงสร้าง workflow ของแชทบอต

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Define the llm
llm = ____(model="____", api_key="OPENAI_API_KEY")

# Define the State
class State(____):
    
    # Define messages with metadata
    messages: ____[____, ____]

# Initialize StateGraph
graph_builder = ____(____)
แก้ไขและรันโค้ด