or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
สร้างระบบ agentic อัจฉริยะกัน! ทำความรู้จักองค์ประกอบสำคัญของ LangChain agents รวมถึงวิธีที่ prompts, LLMs และเครื่องมือต่าง ๆ ทำงานร่วมกันเพื่อการใช้เหตุผลและการกระทำ คุณจะตั้งค่า agent ด้วย OpenAI API กำหนด custom tools และแก้ปัญหาจริง เช่น การคำนวณทางคณิตศาสตร์ นอกจากนี้ยังจะสำรวจวิธีที่ LangChain จัดระเบียบข้อมูลโดยใช้ graphs, nodes และ edges
สร้าง chatbot ที่มีเครื่องมือเสริมและทำงานได้แบบไดนามิกด้วย LangChain และ LangGraph! คุณจะสำรวจวิธีสร้าง chatbot ที่ปรับตัวตาม input ของผู้ใช้ โดยกำหนด states และเชื่อมต่อ API ภายนอกเพื่อดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ จากนั้นเชื่อมโยงองค์ประกอบเหล่านี้เข้าเป็นโครงสร้าง graph ที่ตอบสนองได้คล่องตัว รองรับการเปลี่ยนผ่านระหว่างการสนทนาและการตอบด้วยเครื่องมือได้อย่างราบรื่น เมื่อจบบทนี้ คุณจะมีกรอบ chatbot ที่แสดงผลเป็นภาพ พร้อมความสามารถในการให้เหตุผลและ workflows หลายขั้นตอน
ขยายขีดความสามารถของ chatbot ด้วยเครื่องมือไดนามิกและหน่วยความจำ! กำหนดและผสาน tools หลายรายการเข้ากับ workflows ที่ยืดหยุ่น สร้างฟังก์ชันสำหรับการเรียกใช้ tools แบบไดนามิก และกำหนดค่า chatbot ให้รองรับการใช้งาน tools หลายรายการพร้อมกัน จัดระเบียบหน่วยความจำและผลลัพธ์เพื่อรองรับการสนทนาหลายรอบแบบสลับกัน เมื่อจบบทนี้ คุณจะได้สร้าง chatbot ที่ซับซ้อนและรองรับการโต้ตอบที่หลากหลาย
แบบฝึกหัดปัจจุบัน